Abstract
本報告整理共因失效的定義及共因失效分析步驟,並以核一廠餘熱移 除系統水泵起動之共因失效為例,實際執行共因失效分析,以說明共因失效 分析流程,以及分析時所可能遭遇的困難. 本研究使用的數據引用自 NPEARS(Nuclear Power Experience Automated RetrievalSystem)資料庫 及EPRI NP-3967報告.1972-1981年間,NPEARS資料庫中共有149筆RHR水泵 失效事件;EPRI NP-3967報告中則有水泵共因失效事件20筆,其中10筆出現 於NPEARS資料庫中.依據分析電廠與事件發生電廠設計,操作,及事件的特 性,在139筆獨立失效事件及20筆共因失效事件中,共有16筆獨立事件及6筆 共因事件適用於核一廠之分析狀況.6筆共因失效數據經衝擊評估(impact assessment)及對應方法(mapping)處理後,可得到核一廠餘熱移除系統水 泵起動共因失效的衝擊向量為(0.9,4.025,0.105,0.0025).以上之數據用 於估算beta因子,alpha因子,MGL模式及BFR模式等共因失效機率模式之參 數,並據此估餘熱移除系統各類不同之運轉模式的不可用度及其不準確度. 分析結果顯示,共因失效機率模式中,beta-因子模式得到之系統不可用度 較其他三個機率模式為高,此乃由於beta-因子模式假設事故發生後,所有 共因群組之元件全部失效所致,beta-因子模式得到之系統不可用度較為保 守.共因失效分析時,BFR模式的參數選取需要依靠分析者主觀判斷,使得參 數估計值有較大的不準確度,因此若欲得到較合理的結果,可採用alpha-因 子模式或MGL模式.