Abstract
本篇論文所探討的主題是：如何將模擬上常用的相關性導入法與統計上的實驗設計相結合，進而提高田口因果關係模型未知參數的估計效率。田口的品質控制方法提供一個有系統、有效率的技術，使生產者能以低成本設計出高品質的產品與製程。在田口方法中的參數設計階段，田口藉由對產品的平均數控制與儘可能的降低其變異數，來得到一高品質的產品。而當我們以模擬實驗來完成田口的品質概念時，需要估計出所謂的平均數與變異數的因果關係模型。這些因果關係模型中的未知參數的估計品質，將影響利用此因果關係模型從事分析時的精確度。而提昇線性因果關係模型未知參數的估計品質，所常用的方法就是：在模擬實驗的實驗點間，對虛擬亂數流集合作適當的安排以引進兩實驗點反應值的相關性，而得到一較佳的因果關係模型，即降低估計值的變異數。