Abstract
本研究以一包裝材料印刷公司為例，探討零工式(Job-shop)生產系統，有若干工作站以及需加工的產品，在給定的廠房空間中安排這些工作站的位置，以達到最佳績效之設施規劃問題。傳統上的設施規劃問題多考慮固定產品需求，而案例公司的產品需求量具有變異性，方案的績效亦會隨之變化。且本研究問題之規劃方案數量眾多，加上績效評估困難的特性，使得傳統規劃方法難以應用。 本研究運用模擬最佳化的手法，考慮案例公司產品需求之變異，結合基因演算法產生、搜尋方案，以及模擬模式評估績效，以重複模擬處理輸入資料之隨機性，設法處理此設施規劃問題。依照案例公司需求，以最小化產品平均生產週期時間為目標，同時考慮SLP特有之活動關係，以及搬運路線之特殊限制條件，使規劃結果更接近實務情形。本問題求解方案數龐大，除了使用基因演算法進行解空間搜尋，同時利用最佳計算量分配(Optimal Computing Budget Allocation, OCBA)有效分配模擬資源，節省模擬時間。 本研究最後考慮因預測產品需求量變動造成不同的供需情境，提供數個建議初步規劃方案，並分析需求變異波動對於各方案績效的影響，做為案例公司執行後續細部設施規劃之參考。