Abstract
胃癌是國人常見的惡性腫瘤之一。然而目前的臨床檢驗方法，仍無法在手術前對癌病灶蔓延至胃周圍淋巴群的情形，作一較準確之評估，造成無法掌握病況及手術廓清範圍有過大或過小的偏差。因此，本研究的目的乃是希望藉由病歷資料的分析，以提出一個胃癌淋巴蔓延診斷模式，使能在手術前先行預估胃癌患者之淋巴蔓延程度，以供醫生擬定治療計劃之參考。由於相關於淋巴蔓延的檢驗因子及其對淋巴蔓延的關係多具不明確的特性，因此，模糊集合(Fuzzy Set Theory)被引進為發展模式的基礎，以處理此一不明確的特性。模式是依據兩階段所發展：一. 醫學知識學習階段：各種不同單位及公述的術前檢驗因子，經由醫師所定義之相似關係矩陣 (Similarity Relation Mareix) 及相近函數(Proximity Function)的轉換，使得單位一致；並藉以定義距離函數來衡量各個病歷之相近程度。根據其相近程度作為聚類的準則，以選取各類別之典型病歷，作為新病患之比對基準。二. 診斷推論階段：使用 Fuzzy K-Nearest Neighbors的分類準則來作為估算新的胃癌病患淋巴蔓延程度的方法。根據以上的模式，我們利用目前的 176筆資料，在 IBM PC/AT的個人電腦上，發展一個胃癌淋巴診斷的原型系統 (DSGCM)。目前系統的錯誤率大約在 20%左右，但是隨著資料筆數的增加，系統的績效亦可預期能隨之改進。