Abstract
本文乃針對T-Norm模糊運算子，根據Zimmermann所提出之準則作一比較分析，其中包括了公性質、適應性、運算效率、補償性及其範圍，與資訊尺度等五個準則。在分析的方法上，我們首先提出各準則的衡量標準，依此標準作一優劣排序，再利用 Saaty之兩兩比較方法，求出各個準則下各運算子所占的權重。依此權重關係，在同等權重的情況下可以得到在綜合五個準則下運算子之是的排序關係，結果發現 Min ，Boun-ded ，Yager 運算子依序是最好的前三個運算子。而我們應用Bounded 運算子在Zimmermann的例子，其結合的結果並不理想，亦即與實際數據的差距並不會比其他的運算子所得之結果更為接近。由此可知，經驗吻合度之個準則不僅與應用的對象有關。宜作個案處理，且有其相當的重要性。此外，因為公理性質的選定較具彈性，所以我們對公理性質這個準則作一敏感度分析，再綜合五個準則，我們發現 Min和 Yager兩個運算子仍然排序在前面，亦即若問題性質在沒有偏好或者特殊的情況下， Min和 Yager可以說是比較穩定、比較理想的運算子。在實際應用上，應視問題之特性，參考本研究之理論分析結果，再決定使用那一個運算子，才會比較符合問題的需要，也因此應用對象之特性歸類為我們未來研究的重要方向。