Abstract
在模擬實驗中，通常我們必須考慮兩個重要的問題：一是如何選擇一個適當的績效評估值(performance measure)；另一個問題是在選擇了績效評估值之後，如何決定該績效評估值的品質。對前者而言，通常我們以母體均數作為績效評估值，而以樣本均數作為其點估計值(point estimator)。至於後者，我們通常便以樣本均數的變異數大小來決定其品質，本論文研究的就是這個問題。關於樣本平均數的變異數，已有很多學者發表論文，他們針對一個穩態的模擬輸出序列(stationary process)，尋找估計樣本均數的變異數的好方法，有許多估計樣本均數的變異數的估計式可以以二次估計式來表示。本論文的目的即是試著探討出一個樣本平均數變異數的最佳二次估計式。本論文共分六章：第一章"緒論"首先對本論文研究的主題作介紹，再介紹以研究最佳二次係數矩陣的方式為出發點的研究動機，並介紹評量標準以作為各種估計方法的比較基礎，最後再定義論文中所使用的各種符號。第二章"文獻回顧"先介紹與本論文相關的二次估計式的方法，其中包括 Song的二次估計式係數矩陣的五個相關性質。此外，我們也介紹了論文中所需的一套估計各階自我相關係數的方法。第三章"Rao的最佳二次估計式係數矩陣"介紹在本論文中求最佳二次係數矩陣之理論基礎。第四章"一個新的係數矩陣"先定義本論文中常用之符號並解釋之。再提出一個方法以落實我們原始的研究動機。第五章"實驗結果與討論"首先介紹實驗所使用的資料以及條件，以本論文中所提出的方法與現有估計方法中表現相當好的Song的OBM法做測試比較。最後我們並針對實驗結果作分析及討論。第六章"結論及未來研究方向"針對本論文中的實驗結果歸納出一些結論，並探討未來此研究可繼續進行探討的方向。