Abstract
本研究針對氣體燃料燃燒器建立其系統動態模式，以瞭解系統動態反應。並依據此動態之特性，設計適當之控制器，以控制出口溫度。穩定的出口溫度有助於熱流系統特性的提升。在建立出口溫度的動態模式時，利用類神經網路的學習能力和非線性特性，以對此不清楚的複雜系統之輸入輸出特性，進行適當的非線性劃分，自動形成有規則性以及相應的隸屬關係。依據此動態模式預測其出口溫度反應，本研究採用模糊PID 控制器和類神經網路控制器，以控制天然氣流量來控制系統的溫度反應。實驗結果顯示：模糊PID 控制對溫度控制反應速度較快，對系統干擾具有強健性；當預設溫度與時間之關係為直線及二次曲線，仍有良好的控制結果。另外，本研究證明用類神經網路控制器在氣體燃料燃燒器定溫控制之可行性。