Abstract
本研究主要目的為開發汽電共生系統之類神經網路線上模式預測控制技術及進行汽電共生系統之模擬。首先希望能使用類神經網路模擬實際系統，再以線上即時監控的方式，使汽電共生系統能在最適化的操作條件下運轉，得到最佳效能。再者，希望利用模擬軟體ASPEN PLUS對汽電共生系統進行模擬，以評估工廠設計及建廠問題。為訓練出準確的類神經模組，首先必須對系統有深刻的瞭解與掌握，所以先對工廠現況及數據來源均作了基本的分析。在掌握了系統基本的特性後，先選取參數，並以工廠提供之數據作效率計算及其他效能指標之運算。完成數據整理後，我們使用類神經網路訓練出初步模組並探討其結果。在初步建模結果不佳下，進行了一連串模組修改的工作，以期使模組準確度提高，較接近實際系統。當確定模組可信度之後，經過訊息理論計算，得到了最佳化建議點。我們針對此等結果作了相關數據分析如共變異分析、等高線圖及3D立體圖等，以確認建議點之合理性。最後我們利用模擬軟體ASPEN PLUS模擬出汽電共生系統的鍋爐本體系統部分，並驗證其準確性，以期繼續完整之汽電共生系統模擬。