Abstract
我們提出一套具泛用性的模糊計算機架構。這套新架構整合了Zadeh、Mamdani、Mizumoto等人所提出的模糊推論方法, 藉以往的直飌經驗與現有的模糊訊息, 獲得較符合人類思維的結果。本篇論文將八種推論方法, 根據其運算法則以硬體架構表示出來。再者, 這套架構除了提供對模糊資訊做Max、Min與Not 的基本運算外, 又提供了＋、－、×、÷的運算, 加強了對模糊訊息處理的功能。日常生活中模糊訊息的傳遞, 因此獲得令人滿意的解決。例如: " 將溫度調高一些" 等這類的生活用語, 藉由上述運算即可達到此類敘述的結果。另外, 由於模糊推論的運算量龐大, 速度對模糊推論是相當重要的。所以, 在這套架構中我們運用了sys-tolic array processor 與 connection machine 的技巧, 以提高處理的速度。在應用方面, 這套架構提供了泛用性, 解決現今Fuzzy Engines 的限制––僅為某種特殊功能而設計。由以上幾點顯示, 本計算機架構具有下列特性:(1) 多功能性(2) 一般性(3) 快速性根據此泛用性, 及藉系統的輔助, 在未來研究中, 發展出一套人機介面, 將軟性科學的問題電腦化, 使一般人與電腦間之溝通可以使用更接近人類的思維方式。