Abstract
近年來，電腦套裝軟體的開發和使用十分普遍，軟體出錯率(error rate)的大小，攸關套裝軟體量產上市的可能性。為了找出一個合適的估計式(estimator)來估計出錯率，我們建立一些數學模型，描述套裝軟體的測試過程，經過一些數學推導得到出錯率的不偏估計式(unbiased estimator)。此外，我們想了解這個估計式的估計誤差有多大，所以我們對參數做機率分配的假設，經過推導得到估計誤差平方的期望值，並模擬實際套裝軟體的測試過程，得到估計誤差平方的模擬平均值，比較期望值和模擬平均值之間的差異，及討論此估計式的估計情形。