Abstract
在本論文中我們提出一套國語連續語音辨認系統。這個系統依據語音能量及過零率將連續語音（句子）切割成一連串的詞（word）後，再加以辨認。辨認時採用樣型比對法（pattern match method），所利用的語音特徵為訊號的八階PARCOR係數。係認出來的詞再連結成完整的句子而成為辨認的結果。在語者平均發音速率（speaking rate） 為每分鐘１８０個音節的情況下，切割之正確率可達９８％。在語者相關（speaker dependent） 之條件下，詞與句子的辨認率各為９５％及７３％。考慮到第三順位（htird cardidate） 時，辨認率可達９７％及８４％。（１）本研究提出了一個可靠的方法，能將連續語音精確地切割成為一串獨立詞，再加以辨認。由９５％的詞辨認率可驗證此方法之精確性。（２）本研究提出一個算連續語音中抽取參考樣本的訓練方法（training method），實驗結果驗證，在連續語音的情況中，此種方式的效果遠勝於以獨立詞為參考樣本者。亦即，偶合效應（coarticulation effect） 已被有效地克服。（３）藉著限量分段平均法（finite section averaging method）， 語音資料及處理時間己被大量地減少。實驗結果顯示在分段數（section number）為六的情況下，辨認效果最佳。