Abstract
近兩百年來，人們致力於工業零件制造設備之發展，但在產品可裝配性的研究貢獻并不多。在現今之工業工程領域中，產品生產自動化日趨重要。為了加強產品自動化的能力，產品可裝配性的設計變得愈來愈重要。而且在產品設計階段，即已決定70-80%的生產總成本，所以產品之可裝配性應是值得研究的課題。自從1980年以來，產品可裝配性設計(DFA) 的技術有四種不同方法：特定裝配作業理論(specific assembly operation theories)，非結構化規則與概念(unstructuredrules and concepts) ，規則程序方法(procedural methods of applying rules)以及專家系統(expert/knowledge-based systems)。然而最近的研究趨勢，則強調建立專家系統作為設計者在產品設計階段的輔助工具。本論文主要在建立一個自動裝配程序的專家系統，使得產品零件於自動裝配時變得容易接合(insertion) ，并提供設計者作為產品設計及選擇接合設備之參考。在產品可裝配性設計(DFA) 的研究中，從規則構建的過程里，發現存在一些不確定性的知識。在此，我們將嘗試利用模糊邏輯設計一個具備不確定性推理能力的專家系統。此系統已經由人工智慧語言TURBO PROLOG實際執行於個人電腦IBM/PC-AT 上。