Abstract
本論文ｅ研究主要分做三個部份。第一部份，阮提出一個利用TTS系統來整理語料庫ｅ方法，不但幫助阮對台語聲調ｅ掌握，而且簡化整理過程中ｅ繁雜，ma節省不少ｅ時間gah人力。第二部份，阮提出一個新方法"Network traverser"來處理斷音節、斷詞ｅ問題，zit個方法會使同步cue出機率值最大ｅ斷法，而且ma會使進一步實作Viterbi search、beam search等方法；第三部份，阮根據整理好ｅ語料庫來訓練模型做一寡音轉文ｅ實驗，結果有考慮聲調ｅ正確率攏比無考慮聲調ｅ正確率guan出將近10％左右，所以這會使證明聲調對整個文字確認ｅ系統有真明顯ｅ幫助。第二章 台語語音特性 2.1 台語單音節e成分 2.2 台語e聲母gah韻母 2.3 台語e聲調 2.3.1 聲調 2.3.2口語調(變調)第三章 製造台語語料庫 3.1 台語語料庫製造ｅ困難 3.2 語料庫製作ｅ流程 3.2.1 斷詞、注音gah標調號 3.2.2 用TTS輔助校正 3.3 TcpEdit 3.4 實驗語料gah數據 3.4.1 語料 3.4.2 實驗數據 3.5聲調ｅ討論第四章 Network traverser 4.1 用狀態圖斷音節 4.2 用詞典取代狀態圖斷音節 4.3 用詞典cue出所有可能e斷詞 4.3.1 過去ｅ做法 4.3.2用"Network traverser" cue出所有可能ｅ斷詞 4.4 Traverser ｅ抽象定義 4.5 如何cue出最有可能e斷詞第五章 台語音轉文ｅ探討 5.1 語音辨識系統簡介 5.2 馬可夫語言模型(Markov language model) 5.3 音轉文實驗第六章 結論參考文獻附錄一附錄二