Abstract
在論文中，幾種視訊次頻編碼的方法被研究．次頻分別運用在誤差圖的編碼和影像序列中的運動偵測．基本上，有兩種結合運動補償和次頻分解的方法，即是次頻內和次頻外的補償．我們使用完美合成調變濾波器作次頻編碼．我們先改變完美合成調變濾波器成為複次頻並導一估算相位相關函數的方法．這重疊視窗區域的運動向量計算組成運動偵測演繹法的根本．進一步，當運動補償也使用相同重疊區域，這個演繹法和一般的方塊匹配比較便有相當 或較小的預測誤．影像壓縮是利用人類視覺的特性．這特性顯示不同的運動使眼睛在高頻部有不同反應．和其它的方法比較，我們的方法有較好的影像合成品質． 在使用最小均方差方塊匹配作運動偵測的傳統方法中，常會產生一些運動向量無法顯現出在影像序列中物體的移動．通常造成這種結果有兩種可能，第一種可能是照明度改變．而使同一物體在不同照明度下辨識成不同物體．使用相位資訊代替均方差可改善這種情形．第二種可能是運動偵測只考慮到方塊本身而沒參考方塊以外的資訊，要改善這種情形可以讓方塊重疊來作運動偵測．所以我們提出用複次頻的相位作運動偵測．人的眼睛對移動中的物體通常無法看得清，當移動速度越快就越糢糊．既然我們關關注的是視訊影像，其中有都許多物體的運動，那麼人類視覺對運動中物體所產生糢糊特性便可利用來作視訊壓縮．