Abstract
本論文提供一個自動擷取搭配（collocation）的做法。搭配常常一起出現兩個以上的字詞組合。這些高頻的組合在句法上大致上屬於少數的幾個特定的句法關係。然而在詞彙上，也常有密切的語意關係。然而搭配詞彙也有其約定俗成的任意性，並非全然取決於句法名語意的關係。因此對於非母語者以及電腦的語言處理，都形成相當大的障礙。過去文獻中的相關研究，全部都是基於語料庫所呈現的詞彙共現的統計式方法。對中高頻的搭配可以達到不錯的準確率（precision）和召回率（recall）。但是這些做法不但需要極大的語料庫與繁雜的計算，而且不能提供完整的功能資訊（functional information）。我們的方法是藉由機器可讀詞典來擷取搭配。透過朗文當代英語字典（Longman Dictorary of Contemporary English, LDOCE）中的定義與例句的主題分析，我們可以擷取到大量的搭配，及其語意關聯。為此，我們利用LDOCE定義中的類型詞（genus terms）以及朗文多功能分類字典（Longman Lexicon of Contemporary English, LLCE）的主題分類（topics）來擷取並表達搭配的語意關聯。這樣的語意資訊可以對搭配有一種廣義的呈現；搭配不再是一組無組織條理的羅列。對於同一賓語的搭配動詞，我們可以依照動詞的語意性質分類。更重要的，這樣的分析為預測未在詞典或語料中觀察到的詞彙組合是否為搭配及其語意關係，開啟了一個前所未見的途徑。