Abstract
運轉模擬（Production Simulation ）乃一機率運算過程，是以系統負載與系統內機組的故障容量（Outage Capacity ）為兩類隨機變數，進行機率運算，以估計系統內各機組發電量與系統可靠度。得知發電量可以推算系統內各類燃料用量以及全系統總發電成本（Production Cost ），得知可靠度值可用以評估系統增設機組的必要性。現存常用的運轉模擬方法有：（１）Segmentation法。（２）Mixture Of Normal Ap-proximation法。（３）Large Deviation 法。（４）Cumulant法用Hermite 多項式。（５）Cumulant法用Laguerre多項式。本論文除探討此五方法之精確度與運算時間外，另提出一方法，稱結合Mixtrue Of N-ormal Approximation與Large Deviation （M.& L.）法。其基本概念為：利用 Mix-ture Of Normal Approximation 法模擬負載，利用Large Deviation 法模擬機組故障容量特性。為求比較，測試六方法於台電，EPRE與IEEE三系統，測試結果顯示（M.& L.）法，在運算時間方面同方法２?５，但在運算精確度方面較方法２?５為優；其精確度接近方法１，然其所需運算時間遠較方法１為短。