Abstract
統計製程管制 (SPC) 和工程製程管制 (EPC) 是品質改善的兩種策略，它們在近幾年來越來越受到注意。儘管這兩種技術都是以降低變異作為目標，但是對於不同的工業在不同的假設下，它們達成目標的方法卻是不同的：統計製程管制是對於零件工業，而工程製程管制是對於製程工業 (Box and Kramer (1992))。近年來，研究者對於這兩種技術的整合很有興趣。然而在文獻中討論的多數控制器都是典型的Proportional-Integral (PI) 控制器，例如Box and Kramer (1992)，Montgomery， Keats， Runger，and Messina (1994)， 以及Box and Luceno (1997)。在製程當中，儘管一般來說最小均方差PI控制器和Integral控制是被認為主要的控制，但是當考慮到經濟的要素時，它們就不是最適當的控制器。這篇論文主要的目的就是對於兩種過程:一種是非穩定的整合移動平均 (IMA(1, 1)) 過程，一種是穩定的自迴歸 (AR(p)) 過程，要得到以經濟為依據最適當的控制器，至少要能夠做近似的估計。當製程觀測值有測量誤差時，我們也將考慮到估計製程狀態和其對應控制的問題。