Abstract
本文提出一套自動鑑別方法建立ARIMA 模式。此法首先利用Gentle－Trans－formation將非穩態時間序別轉成穩態時間序別。然後利用Akaike Tnformation Criterion（AIC ）判別模式之階數，最後引用Yule－Walker equations找出模式內參數。並利用此法於台電負載資料，將所得預測結果與Box－Jenkins結果比較，驗證此法於線上作業之適用性。
- Title
- 短期負載預測Box-Jenkins 模式之自動鑑別
- Translated title
- 短期負載預測Box-Jenkins 模式之自動鑑別
- Creators
- 吳益榮 (Author)
- Contributors
- 陳士麟 (Advisor)
- Awarding Institution
- National Tsing Hua University; Masters
- Theses and Dissertations
- Masters, National Tsing Hua University
- Resource Type
- Thesis
- Language
- English