Abstract
短期電力負載預測對電力公司的機組協調及經濟調度是必經的步驟，而台電目前最需要每日前24小時的每小時全省總負載預測，因此於此論文中探討適合台電的數學預測模式。首先作者僅用每小時負載資料來作前24小時的預測，其模式的建立是利用Box-Jenkins 的方法，由其預測結果知道此方法適合於台電的短期電力負載預測；再來，但若針對每日的尖峰負載來討論的話，可加入溫度的影響力。作者利用各種seatter diagrams模式，利用real-time least-squares 的參數估計法來估算參數，由此模式可得到一個很準確的每日尖峰負載預測值。最後作者提出了將上述兩種模式結合的方法，由此方法可提升負載的預測能力，並由實際的資料加以預測，我們可得到十分精確的預測值，並提升Box-jenkins 模式的預測結果。