Abstract
本論文應用糢糊理論於發展新的信號偵測方法稱之為糢糊信號偵測理論，首先，我們提供語言變數予觀察者來描述他對信號是否出現的認知。然後基於新的假設即判斷標準與靈敏度皆為糢糊變數，我們利用糢糊積分來導引出他們的歸屬函數，藉此可對信號偵測的過程有更好的認識。再者，我們對所獲得之歸屬函數進行一些明確化的工作，以期能作實際之應用。同時一個新的判斷指標也被提出，即為穩定度，它被證明為對於信號偵測人事的選擇具有相當之重要性。最後，我們修改傳統的使用者操作曲線而創造出所謂的糢糊使用者操作曲線，它比傳統的使用者操作曲線更具效率與實用性。本篇論文中也同時設計了兩個實驗來驗證前面的理論，並對傳統信號偵測理論與糢糊信號偵測理論之優缺點作一比較。