Abstract
隨著自動化的發展，人在自動化系統中所扮演的角色轉變了，人由傳統的操作者轉為監督、控制者或問題解決者。而身為一高度自動化系統的監督控制者，其常須面臨的工作之一，就是對系統錯誤的診斷。然而，隨著系統自動化和複雜性的提高，錯誤診斷的工作也愈來愈困難了。因此，本研究的目的希望能發展出一輔助方法，來加強或協助人們從事診斷工作，以提高診斷效率。為了要達成此目的，我們由建立人類在診斷時之行為模式著手，以便了解人在診斷過程中所採用的策略及步驟。然後探討了一些造成診斷工作困難的原因和人們在診斷能力上的限制，以做為我們設計輔助方式時的參考。同時對一些輔助方式做一回顧。經過這些研究後，我們結合了專家系統和訊息輔助二種輔助方式的觀點而提出了法則基礎模式的輔助和訊息顯示上的輔助，希望藉由此的輔助方式，結合人和電腦的優點，並以較佳的人面合作方式，協助人們從事診斷工作。在研究最後，我們利用電腦，並以一個熱交換系統的錯誤診斷工作為例，分別模擬了三種錯誤型態：單一、二個和三個錯誤的診斷工作，以實驗的方式，來驗證這二種輔助方式的效果。由實驗結果得知，不論是法則基處模式的輔助或訊息顯示上的輔助都能明顯地改善診斷的效率，而結合法則基礎模式及訊息顯示二種輔助，對診斷的效率則有更大的助益。