Abstract
本研究目的在發展並評估系統操作者錯誤診斷工作之線上即時輔助支援系統，目前錯誤診斷之輔助方法可分為 :(1)訓練，(2)自動化診斷，(3)輔助支援系統，透過文獻對人類錯誤診斷行為的了解，在此研究提出一階層式類神經網路診斷輔助系統，以克服目前各種診斷輔助方法的限制，並提高人類系統錯誤診斷之績效。第一層為儀表類神經網路，用以辨識系統中各個儀表的趨勢，以達到預測效果；第二層為診斷類神經網路，用以整合系統中各個儀表類神經網路的資訊，處理錯誤類型的辨識工作，提供操作者故障元件或設備的建議。本研究以三聚氰氨工廠中的熔鹽熱交換系統為例，以驗證此輔助系統之效果。在實驗一，吾人將20位受試者均分為"無輔助組"和"輔助組"。實驗一的結果顯示，輔助系統因未能適時提供正確訊息以配合人類診斷過程，以至不能增進人類診斷能力。之後，實驗二改進實驗一中輔助系統的缺點，並另找10位受試者操作改善後的輔助系統，最後結果證實接受類神經網路系統之受試者其診斷時間和診斷所須步驟皆有明顯改善。此外，從兩次實驗中亦發現受試者接受輔助後其診斷策略會隨者線上即時輔助系統作適當調整，以達最高績效。