Abstract
在本論文中，我們嘗試設計一個能自動產生知識描述並適用於教學的智慧型教學系統，其唯一的輸入資訊是以類似語意網路的知識表示法編成的領域知識。在先前的研究中，我們結合部份次序計畫與貝氏信念網路，設計一個通用型教學代理人，它具有合成課程教學計畫與推論學生模型的能力。由於它沒有完全解決平順展示問題，亦不具解釋知識間的關係、與問學生問題的能力。因此，我設計一個教學系統：（一）由知識組織建立領域知識，它是一個結合演化圖與語意網路的二層結構知識表示法，它適用於編輯教材，因為它具有單元層與子單元層，單元間與子單元間均由知識關係連結成網路；（二）設計一個產生適用於教學的知識描述的方法，以便能互動地的教學，它包括三種技術，即知識描述、教學結構與問簡單問題。產生知識描述的方法是由順序表引導，在子單元網路行走，邊行走邊產生相對的自然語言描述，自然語言句子的產生是採用模版法，它是一個簡單的自然語言產生技術。順序表是一個含有前後順序的知識關係表格，先後順序隱含人類描述一個物體時的講述手法，我應用於組織知識描述。教學結構是一個將教學的型態包含啟始、教學、測驗、結論等以概要（Schema）表示，在產生知識描述時以教學結構為主體，才能產生適合於教學的知識描述。問簡單問題（Asking SAQ）可以探測學生的學習情況，包括學生是否忘記已教過的單元、是否學過未教的單元、記憶力強弱為何、是否專心等等，它可以幫助貝氏信念網路推導學生模型，同時亦增加教學系統的互動性。由於貝氏信念網路是理想的推論工具，所以我依然將之應用於塑造學生理解知識的模型。為了試驗新系統的彈性，我發展一個雛形系統與數個教材。