Abstract
本論文旨在建立一經濟模型以研究臺灣地區水稻生產使用農藥之用藥行為，并評估農民之農藥使用量是否符合其經濟效率，以及分析影響農民用藥行為之主要因素究竟為何。在模型的建立上，本研究除了考慮農業生產所具有的價格風險與產量風險外，亦考慮了臺灣地區農民用藥行為的習慣性及農民於決策時所可能存在的誤覺效果。而在生產函數的設定上，除了針對農藥此一生產投入所具有的特殊產量效果而以滅殺函數(kill function) 設定之外, 亦結合了隨機性生產邊界理論(stochastic production fro-ntier),并依Just & Pope(1978) 之研究將生產函數設定為：Y =F (X,K(Z),ε)=E(Y)+δ(X,K(Z)+V (Y)ε(其中Y 代表農民決策時的生產函數,X 代表直接的生產性投入,K(Z) 為農藥(Z) 的滅殺函數, ε為隨機誤差項) 。而在分析方法的選擇上, 則采用了Robinson & Barry(1987)之極大化確定性當量分析法, 從而在不同的滅殺函數與生產函數之設定下, 可以求出農民對農藥的需求函數。在實證方面, 本研究利用 集自省糧食局之調查資料, 針對臺灣各地水稻生產使用農藥情形進行分析; 結果顯示在生產函數設定為Cobb-Douglas型式, 且滅殺函數設定為指數分配時, 得到農民之風險態度為風險中立, 且農藥并未顯現出邊際風險遞滅的特, 然而在使用亞素靈此一殺蟲劑時, 卻仍有92% 的樣本戶有過量使用之情形。這種情錶與歷年文獻上的理論完全不同, 而根據本文之研究結果顯示, 農民對農藥之產量效果存有誤覺, 方為造成農藥多用之主要原因。而根據本研究所獲得之數據資料顯示,農民目前的農藥用藥量比最適之農藥使用量(EVMP=r 之用藥量),多用的幅度高達42%。因此, 藉由教育、農藥使用說明等方式, 降低農民在使用農藥時的不確定性( 使σE[δ(X,K(Z)]/σZ=0),將有助於降低農藥之用量, 并使得農民之預期效用得以增進。