Abstract
在多媒體設備發達及資訊網路流通快速的今天，如何將聲音、視訊等資料有效傳送，是目前數位訊號處理研究發展的重要課題。美國國防部於1996年制訂2.4kbps MELP( Mixed Excitation Linear Prediction )為語音編碼標準，其目的是在傳輸網路頻寬限制下，藉由壓縮後資料的傳送，來節省傳輸位元率，並在解碼端能迅速還原音質良好的聲音訊號。在執行速度及聲音品質的要求下，本文是設計以MBE( Multi-Band Excitation )演算法為基本架構，發展出1.9kbps低位元率的語音編碼方式。首先，藉由正規化交互相關函數法，找出精確的音調( Pitch )，並利用視窗插補(Window Interpolation )法，來解決因諧頻數目過少所導致線性預測(Linear Prediction )分析偏差的問題，及針對有聲/無聲資訊( Voiced/Unvoiced Information )提出快速的有效判斷方法。為改善在解碼端的合成音質，本文將介紹如何回復未傳送的弦波相位訊息，並基於聽覺效應，解決因編碼雜訊所造成音質衰退的問題，提出加速弦波合成的計算方法。最後使用MOS聽覺測試與4.8kbps CELP及2.4kbps LPC-10國際編碼標準處理的語音品質進行比較，經實驗發現本文所發展的編碼器處理後的聲音品質清晰，可辨認語者身份，對於部份的測試語句，其音質能媲美甚或超越LPC-10的聲音。本研究所發展的語音編碼方式，證明MBE編碼方式對2.0kbps以下之低位元率語音壓縮有良好的音質。