Abstract
在抽樣理論上，為了提高母體平均數估計量的準確度，經常採用的估計量為比例估計式或迴歸估計式。當輔助變數與被估計變數之間有直線迴歸關係，且截距不為零時，採用迴歸估計式更能合理的估計母體平均數。因而本文即針對迴歸估計式的變異數，提出一組估計量，並用不同的標準，來探究比組估計式的優劣。理論上，我們依據吳氏（Wu. c. F. 1982）討論的方式，循序漸近的建立一組變異數估計式及其漸近結果與偏差，由所得的漸近結果，找出一個最佳的估計量，並確認，此最佳估計量比傳統估計式好，並在此模式下，繼續求得估計式的最佳結果。此外於第四節開始，另外列出了其它四種用模擬方式求得的變異數估計量：並於末尾，用Monte Carlo 模擬法，驗證前數節所提的理論結果。