Abstract
本文提出一個運動補償式畫面插補的演算法，作圖框率的轉換．傳統的方法是利用頻譜的轉換，來達到圖框率轉換的要求．因輸入畫面的頻譜在展頻的過程中會產仿頻效應．故我們提出一些運動補償技巧，在連續的兩張輸入畫面中插補出一些新的畫面．插補的過程需利用到移動物體的運動資訊，我們可以根據被對應到的運動向量，將運動資訊分類．而這些運動資訊在運動模式的偵測中，可用來參考以防止錯誤發生．在解交錯式的過程中，最簡單的方法是利用圖場式或圖框式重覆的技巧．但前者未利用其他圖場的資訊而降低解析度；後者也因時間次序互相交錯而造成畫面跳動．若利用時間空間線平均，其解析度亦會降低，故我們提出混合式重覆的技巧來改善．以上這些方法都有其缺點且皆未利用運動資訊．運動適應加權的中間值濾波，利用簡單的運動偵測器調整其時間及空間的權重．而多重梯度運動偵測法，則用方向運動偵測器的輸出選擇適當的取樣點來內插．影像分割的主要功能是將連續畫面中的異動範圍及不動範圍分離，接著再由異動範圍分出運動物體區．遮蔽區及未遮蔽區．對於交錯式的輸入畫面，需先對連續的兩個圖場做兩個不同的解交錯式處理．首先利用多重梯度運動偵測法，以縮小運動物體的移動範圍；再利用混合式重覆技巧，增加不動範圍的準確性．最後，連結這兩種方法的優點，我們的分割系統將得到很好的結果．圖框率轉換大致分成四個模式：直接移動式內插，間接移動式內插，往後往前式外插及靜態重覆模式．在插補的過程中，我們先使用直接移動式內插及間接移動式內插來插補在中間畫面異動範圍內的運動物體．接著使用往後往前式外插填補遮蔽或未遮蔽區，然後利用混合式重覆的技巧補回中間畫面的不動範圍．其中我們也提出了一些新技巧來增加運動偵測的準確性． 最後為了提昇插補或解交錯後的解析度，我們利用一種非線性濾波器作對比的增強．經由證明得知該非線性濾波器的特性，近似一個局部平均值加權的適應性濾波器．此非線性濾波器亦可經由調整取樣指數，而改變其頻譜響應．利用其中高頻特性，偵測畫面中物體的邊緣．再根據濾波器的輸出振幅，調整原訊號的對比．