Abstract
本研究主題是以適應訊號處理技術，消除機械振動之干擾雜訊，純化機械振動訊號，使利用振動訊號來診斷系統特性、能更為精確。量測機械振動訊號時，常受到其它設備的訊號所干擾，使量測到的訊號中之系統動態特徵難以分辨，為解決此一問題，我們利用適應雜訊消除法(AdaptiveNoise Cancellation ;簡稱 ANC)， 消除不相關雜訊，而得到較為單純的機械振動訊號。在 ANC的結構中，有兩輸入端，一為主要輸入端、另一為參考輸入端，在標準的雜訊消除器架構中，參考輸入端不得含有強訊號源，否則進行 ANC後，將使訊號失真。為克服此種限制，此研究乃利用一種新的適應濾波器架構；雙重共有程序估測器 (dual joint processestimator)的雜訊消除架構[6]，允許在串音 (crosstalk)問題發生時,仍可使雜訊消除效果良好。然而訊號經過ANC處理之後，發現有高頻帶(upper band) 雜訊增強的現象，我們另結合使用副頻帶(sub-band)雜訊消除法來解決此一問題。在模擬分析、及實際利用速度計、麥克風抓取振動訊號的實驗分析中，均證明了、當串音情形發生時，新的適應濾波器架構可大幅改善經標準雜訊消除器處理後所產生的訊號失真問題，有效的將干擾雜訊抑制，擴展了適應雜訊消除技術之應用範圍。