Abstract
本論文研究中，主要是以適應訊號處理技術，純化機器振動訊號，使利用訊號診斷系統運轉特性能更為精確。以量測機器振動的頻率做為故障診斷的方法，已相當普遍。即將時域訊號取快速傅立葉轉換(FFT) 而得到該機器的振頻分布，觀察其振幅大小是否超過警戒值可做為維護工作的指標。但是，在量測正在運轉中的機械元件振動訊號時，常發生訊號相互干擾的情形，如量測齒輪訊號時受其他設備的訊號所干擾，使得量測到的訊號微弱而難以分辨。為解決此問題，我們利用適應雜訊消除法消除不相關雜訊而得到較為單純的機械振動訊號。在適應雜訊消除法結構中有兩輸入端，一為主要輸入端，另一為參考輸入端，在傳統結構中，參考輸入端不得含有強訊號源，否則進行適應性雜訊處理後，將使訊號失真，為克服此種限制，本論文提出一種改良式ANC結構，並以三個模擬的範例，顯示該結構將雜訊消除後，原訊號重現的效果，也因此使得適應雜訊消除技術之應用範圍更為擴展。此外，在診斷工作上，若某一組件複雜，如齒輪組，很難正確地從頻譜中分辨出故障現象，因此需要一套診斷技術，方便而有效的取得該機械使用狀況的待徵頻率。本論文分別利用包絡線分析方法診斷軸承故障，以反頻譜技術進行齒輪故障診斷，雜訊消除技術將應用於此類機械故障診斷工作中，以為理論發展之印證。在論文的最後一部分則是提出齒輪磨損診斷實驗之分析，實驗結果說明在雜訊未清除前，齒輪箱振動訊號之反頻譜雜亂，不易正確辨識齒輪是否磨損，利用改良型ANC 技術使得齒輪箱之原訊號重現，若該齒輪磨損，則反頻譜之峰值上升，凸顯故障訊息，因而正確而有效達到診斷目的，此結果驗證了此套技術具發展之可行性。