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重複捕取實驗在隨機效應下母體總數之估計-各估計量之探討以及軟體開發
Thesis

重複捕取實驗在隨機效應下母體總數之估計-各估計量之探討以及軟體開發

徐秋協
Masters, National Tsing Hua University
1996

Abstract

母體總數隨機效應估計量
從探討估計母體總數的文獻中,可得知有許多不同的方法被用來估計母體總數。例如:最大概似法(Moran,1951;Zippin,1956,1958)、樣本涵蓋率的觀念(Chao et al. 1992,1994)、鞍論(Lloyd,I994)、摺刀法(Burnham and Oventon 1978,1979;Pollock and Otto,l983)。但上述之各種估計量,只能解決此問題下某些模式的母體總數,而無法使用於所有模式。Chao et al.(1996)利用廣義估計方程式(GEE-generaized etimating equtions)的觀念,再加上樣本涵蓋率和鞍論的想法,推導出整合性的估計量。 在本篇論文中,主要是欲從電腦模擬結果開發整合性適用之軟體,分別就均方根誤差(RMSE)及信賴區間,去探討Chao et a1.(1996)所提出之估計量在隨機效應下的綜合表現。且以S. Hoffman所搜集的一組老鼠(Deer Mouse)的數據,做為資料分析實例的探討。於文章最後附上所開發的電腦應用軟體操作說明。

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