Abstract
隨著寬頻整合服務數位網路及高速網路的發展, 數位視訊資料預料將會是 未來多媒體網路上主要的交通量成分. 由於數位視訊通常佔用相當大的網 路頻寬, 為了節省可觀的頻寬,通常採用可變位元率傳輸模式來傳送視訊 資料. 當考慮可變位元率視訊資料在一個高速網路上進行傳輸及統計多工 時, 對於像是資料細胞遺失及延遲之類的問題必須仔細加以評量. 而在處 理網路效能問題之前, 首先要完成可變位元率之視訊源的統計特性描述及 模型的建立. 在本篇論文中, 一個約二小時, 經MPEG編碼之可變位元率視 訊源被用來當成樣本,以研究其統計特性. 同時一個具備足夠長程相關性( long-range dependence) 及自我相似性(self-similarity) 的多重尺度 多層開關源模型(multiscale multilayer ON-OFF sourcemodel)被提出以 用來描述經MPEG編碼過的視訊源. 此外, 由於服務品質在非同步傳輸模式 網路上是非常重要的衡量依據, 因此網路頻寬的管理將被進一步討論. 在 高速網路上一些實用性的頻寬管理控制機制中, 一個稱作 "漏桶流量控 制" 的機制(leaky bucket flow controlmechanism)可被用來監視及調整 進入網路的交通流出量特性. 在本論文中, 將針對在高速網路上以多重尺 度多層開關為視訊源模型的漏桶流量控制法則效能分析作研究. 本論文的 組織如下. 在第二章中, 一個經MPEG編碼過之可變位元率視訊源的主要統 計特性將被檢查, 同時相對應的多重尺度開關源模型的特性也將被驗証. 在第三章中, 引入漏桶流量控制並分析其對不同層開關程序的影響. 在第 四章中則針對整體多重尺度多層開關源模型在上述流量控制機制下的佇列 行為作進一步的研究. 然後在第五章中列出各種考慮條件下的模擬結果, 藉此說明透過此多重尺度多層開關模型的分析可看出實際取樣序列的統計 特性及佇列行為可被良好的估測.