Abstract
由於自動化的盛行，人類在系統中的角色逐漸地演變成一個監督者或監控者；在監控的功能中有一項重要且困難的工作，即系統錯誤的診斷。然而，面對日趨龐大、日益復雜的系統，人類由於認知上的限制與知識的缺乏，顯然無法快速且準確的地達成診斷的目標。因此，發展出一套輔助診斷的方法，以提高人類在診斷工作中的速度、準確性及有效性，顯然是必要的。在比較了幾種輔助診斷方法后，吾人認為適時地提供適當且適量的訊息來幫助操作者進行診斷工作，是最符合本研究目的的方法。因此，本研究之輔助診斷方法的設計乃采取訊息輔助的方式，為了達到“適時提供適當且適量的訊息”之目標，本研究建立了一個較為完整的人類診斷行為模式，藉此了解人類在診斷工作中所采取的搜尋策略與所需的瓷訊，并探討人類在診斷工作中所面臨的困難，以便作為設計輔助方法的依據，同時參考了一些與訊息輔助有關的文獻以及故障樹、事件樹、因果圖等有關可靠度與安全工程的文獻。藉著這些探討，吾人利用故障樹這種簡易的圖形模式設計了B與F 兩種輔訊息，希望藉著這兩種訊息的提供，改善操作者的診斷能力。為了驗證這兩種訊息的輔助效果，吾人以學生為受試者，利用化學工程中的熱交換系統，進行模擬診斷工作的實驗。實驗結果顯示，B 與F 兩種訊息都有效地增進了受試者的診斷速度。藉B 訊息的提供，受試者避免了檢查不可行域的無效行動，而F 訊息的提供則明顯地幫助受試者減少了重復檢查的行動，因此這兩種訊息都提高了診斷工作的有效性。然而，B 與F 兩種訊息同時使用時，其輔助效果反而較差；此一事實指出，太多的訊息量會造成較大的心智負荷，并因此降低了輔助的效果。