Abstract
除去模式（REMOVAL MODEL ）是將每次捕捉的動物從母體（POPULATION）中除去，如此重覆數個樣本。此類抽樣在魚類或昆蟲類之估計特別有用。本文是利用涵蓋率（COVERAGE）（參考ENGEN （１９７８），EATY（１９８２，１９８３，１９８６），GOOD（１９５３，１９５６），ROBBINS （１９６８）等）的概念，在除去模式下提出另一個估計封閉母體（CLOSED POPULATION ）總數的方式。在母體估計的實際應用上，並非每一種生物皆適合捕捉再放回（CAPTURE-RECAPTURE）的抽樣法，特別是不易入作標記或易在捕捉遭受傷害的生物，如昆蟲類（MENHINICK,１９６３），蜘蛛（SOMS，１９８５），魚（SEBER AND LECREN，１９６７），和水中無脊骨生物（CARLE & STRUB,１９７６）等等。因此除去模式在此類動物應用特別廣泛。POLLOCK AND OTTO（１９８３），SOMS（１９８５），CARLE AND STRUB （１９７８）等，分別以摺刀估計法（JACKKNIFE METHOD），迴歸分析法（REGRESSIONMETHOD），貝氏估計法（BAYESIAN METHOD ）處理過此問題。SEBER （１９８６）認為目前最佳的母體總數的估計值是最大概似值（MLE ）（OTIS ET AL. １９７８，Ｐ４４）。本文將摺刀估計值（JACKKNIFE ESTIMATOR ）和最大概似值（MLE ）略敘於第三章，第四章將詳敘本文所提出之估計母體總數的方法。第五章列有一組實際數據和模擬分析。最後一章將就本文討論的結果作一總括性的結論。CAROTHERS （１９７９）認為忽略高次動差（MOMENT），以動物被捕機率的函數分佈的變異係數（COEFFICIENT OF VARIATION），CV，可能反應出動物間存有差異，不論在檢定統計量或估計值的偏差量上，這觀點是相當有用的。本文所提出的估計方法，便能將此觀念更加具體化。當動物被捕機率的差異增大時，對（４．１）的修正量也增加，這是相當合理的估計方式，同時也反應出如估計變異係數，CV，是個重要關鍵。POLLOCK & OTTO（１９８３）指出沒有估計量能在動物被捕機率變異極大和平均被捕機率極小時，表現不錯。變異係數，CV，和平均被捕機率，EP，已被視為估計量表現空間的指標。一般而言，平均被捕機率不太小，方法C2的平均估計值的偏差較小。在CV較小時，方法Ｄ和方法Ｆ有較小的均方差，而在CV較大時，方法Ｅ和方法Ｆ有較佳的表現。綜觀之，建議以方法Ｆ可望有不錯的估計表現。