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隨機域模型下2^(n-k)因子設計之預測變異數
Thesis

隨機域模型下2^(n-k)因子設計之預測變異數

張語軒
Masters, National Tsing Hua University
2009

Abstract

隨機域模型電腦實驗實驗設計二水準正規部份因子設計預測變異數最小偏差準則
本文討論在電腦實驗中, 二水準正規部份因子設計的挑選準則。在傳統實驗設計所使用的固定效應模型下,最小偏差準則是一個發展完整且經常被使用的設計挑選準則。但在電腦實驗中常被使用的克利金模型下,卻較少有關於類似最小偏差準則這樣,能考慮效應混淆嚴重程度的設計挑選準則。本文將由預測變異數的觀點出發,試圖在高斯克利金的模型下,融入最小偏差準則的精神,來發展設計挑選準則。並透過理論推導及數值方法,來觀察此準則的表現。

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