Abstract
本文考慮隨機效果模式，以貝氏法（Bayesian approach ）來偵測離群值。主要的動機是某些觀點（Criteria）下，貝氏估計量在推論上較最小平方法估計量為優，但惟恐個別或部份觀察值對貝氏估計量影響過鉅，造成錯誤的解釋（Misintepretation），因此，本文建議一統計量來偵測（Detect）這些離群值。第一章主要是介紹離群值的意義及處理程序，第二章定義問題，並說明採貝氏法的動機，第三章，介紹貝氏估計量，並與最小平方法做個比較，第四章，第五章是本文的重心，主要是建議一可行的統計量，並且簡化計算方法，減少偵測的時間；最後，則將該統計量的特性，列舉討論。＃１０１７９６６Ｐ