Abstract
本論文提出一硬體設計隱藏式馬可夫模型語音辨認器之方法，在馬可夫模型中之計分程序可簡化作純為加法之平行運算，此平行計算可以模組化硬體來實現，因之計算時間可大量減短，為要簡化硬體實現，所有模型中之參數皆以固定長度數目表示，此固定長度表示法在計算過程中會導入整收化誤差，本研究亦對此以固定長度暫存器表示模型參數所導入之誤差加以研究，並以統計模型來說門由整數化誤差所導致之錯誤辨認，此整數化誤差及辨認率之關係提供了硬體實現時所要求之暫存器長度判斷之依據。另一研究為馬可夫模型語音辨認器，語者適應性之探討，本文提出一套簡單有效的方法，此依據錯誤辨認之計分差值來調整模型之參數值，此參數調整以沿計分程序中出現於最佳路徑所經之參數為主，此方法經小量字彙測試結果很好。