Abstract
目前文獻上有關電力系統狀態估測所面臨之三大問題，便是如何有效且快速地偵測與辨認可觀察性（Observability ）、病態情況（Ill-Condition ）與多重互相影響之錯誤資料（Multiple Inter-acting Bad Data）。本論文便是針對狀態估測之增益矩陣（Gain Matrix ）與靈敏度矩陣（SensitivityMatrix）加以研析及解釋，而提出一高效率且簡易之可觀察性測試法、病態情況之偵測法與多重錯誤資料之辨認法。在本文中並綜合上述之分析結果提出一套最佳儀表安裝策略作為電力系統狀態估測用。此方法不僅可用於早期設計之規劃一最佳儀表裝設架構，同時亦可應用於現有系統以決定系統何處需再加裝額外儀表或選擇一組最佳儀表以獲得一強健（robust）而有效率之狀態估測器。應用此法不僅可以輕易地避免掉系統病態條件，並使可觀察性之偵測與多重錯誤資料之辨認更加容易，亦可減少儀表之投資費用並增加狀態估測之計算效率。在本文中並將所提新方法實際應用於台電１４４匯流排系統及IEEE３０匯流排系統之測試，結果顯示本論文之新方法極為簡單有效。