Abstract
本文討論重覆抽取（CAPLURE-RECAPTURE ）「即對捕取到的動物，於每次補到時做不同的標記後再放回，如此重覆數次之實驗」數據中，對母體總數Ｎ的估計方法，從１９５０年起，曾有許多有關這方面的論文陸續被提出，而在OTIS ET. AL.（１９７８）中間有詳細的介紹；其中，依（１）動物的補取機率是否會因有被捕取過和沒有被捕取過的行為（BEHAVIOR）反應不同而不同；（２）動物被捕取的機率是否會因被捕取的時間不同（TIME VARIATION）而不同；（３）動物被捕取的機率是否會因動物間個體習性的不同（HETERO-GENEITY）而不同，此三項之組合分類而有各種不同的模式，包括Ｍ。（：表示所有動物被捕取的機率不因動物的行為｛ｂ｝不同和捕取時間｛ｔ｝的不同，以及動物間個體習性｛ｈ｝的不同而改變的模式），Mb（：表示所有動物被捕取的機率會因動物的行為｛ｂ｝不同而改變的模式），Mt（：表示所有動物被捕取的機率因捕取動物的時間｛ｔ｝不同而改變的模式），Mh（：表示所有動物被捕取的機率因動物間個體習性的不同｛ｈ｝而改變的模式），和此三項的兩兩組合：M（｛ｂ｝和｛ｔ｝的組合，Mbh （｛ｂ｝和｛ｈ｝的組合），Mth ｛ｔ｝和｛ｈ｝的組合），以及三項的組合），Mbth（｛Ｂ｝、｛Ｔ｝和｛ｈ｝的組合）等等模式，其中， (原稿模糊) 已有適當之估計方法； 對( 原稿模糊 )模式一般採用最大概似估計法（MAXIMUN LIKELIHOOD ESTIMATOR）， 而對Mh則通常採用褶刀估計法JACKKNIFE ESTIMATOR ）（為一種降低誤差的估計方法）。在本文中則對尚無適當估計方法的Mth 模式提出估計方法，亦即對當捕取機率隨著樣本 捕取時間之不同與個體間被捕取機率之不同時， 提出一個適當的估計方法，而所提出之估計式主要使用到樣本含蓋率（SAMPLE COVERAGE ）的觀念；所謂樣本含概率是指我們所取到的樣本總數之所屬機率佔母體總數之機率的比率，此外，在估計式中並含有捕取機率之變異係數，因此，對於母體總數Ｎ的估計量而言，樣本含蓋率與變變異係數二者估計的好壞是影響估計母體總數Ｎ的關鍵所在；此二者若估計的好，則本文所提出之估計方法是一個不錯的方法。而在本文中利用電腦模擬對在不同的捕取機率P1（或謂不同的變異係數）狀況下的結果比較本文所提出之估計式與以往已提出在其它模式下之估計式做一比較。從模擬的結果表中可看出，對於適當的變異係數，不太大）時（此因牽涉變異係數估計的好壞）。本文所提出之方法是不錯的，而若能對變異係數估計的更好，相信會有更好的結果。