Abstract
在本文中, 我們主要研究的是廣義lambda矩陣特徵值問題. 我們將提供一個有效的計算方法求解數個具極性的特徵值. 這個計算方法包括兩部份.第一部份是牛頓型迭代法. 我們用它求得一個極性特徵值. 第二部份是非等價縮減技巧. 這個技巧將原始lambda矩陣特徵值問題變成一個新的lambda矩陣特徵值問題. 更進一步來說, 這個技巧除了將已求出的極性特徵值轉換至零或無窮大之外, 保持了老問題所有的特徵值. 因此, 我們可以對新問題再一次透過牛頓型迭代法求得另一極性特徵值. 重覆這些步驟, 我們將可求得所有欲求的特徵對並且避免計算那些非所欲之特徵值.