Abstract
本論文建立了三個預測模型的最佳預測組合權數的抽樣分配理論,而且此最佳預測組合權數的抽樣分配可被表示成beta分配的組合.在使用數值方法與Pearson第一型漸進式可使我們求得最佳預測組合權數的抽樣分配的各階粗動差和各種顯著水準之下的臨界值.對於機率理論來說,我們拓展了Lee and Hu (1996)的結果,使線性組合二個獨立F變量可用cF作為近似的結論仍適用於線性組合二個相依F變量.對於預測組合理論來說,我們擴展了Dickinson (1973)的結果而求出三個預測模型的最佳組合權數的抽樣分配,況且我們更進一步地求出三個預測模型的最佳預測組合權數的抽樣分配的區間估計值,不再只有點估計值而已.在結論中我們會探討簡單平均法的適用與其理論上的看法.