Abstract
近年來微電子技術進展神速，價格低廉的單晶片微算機即擁有強大之運算能力，如何應用此一便宜有效之工具，解決自動化之問題，將是為機械工業未來發展之重點。展望未來，新一代的控制器必然會迎合更多需求而更進一步複雜化 @，譬如系統模式未知、參數變異性大、非線性系統、時變系統等之控制，在這些領域，傳統控制技巧很難達成精確控制。類神經網路近年來引起廣泛的研究興趣，其特有之優點在於非線性映射與自行學習之能力，本研究即應用類神經網路於押出系統溫度之控制，實驗初步姐結果顯示，本研究所採用之自我調適類神經網路PID 控制器，可自行求得PID 控制器之最佳參數值，免除了溫度控制系統參數調整耗時費力的困擾。