Abstract
針對高可靠度產品，如何在眾多元件供應商中挑選出可靠度較高的供應商，為生產者常常面臨到的擇優決策問題。針對加速壽命有設限資料的情況，本研究先以EM演算法和BLUE方法對設限資料做預估，其次在完整失效資料下，利用局部最優 (Locally optimal) 準則來建構最佳擇優法則。 最後，在控制正確決策品質以及錯誤決策機率之限制下，決定加速壽命試驗 (ALT) 之最適樣本數及擇優法則的最適臨界值。本研究以模擬的結果發現最大能允許 (allowable tolerance) 之設限比率為0.8，亦能確保填補資料後之決策品質達到所要求之水準。