Abstract
在聯合國國際減災辦公室及政府間氣候變遷小組所定義的風險分析架構上，本研究將地震風險視為地震危害度(hazard)、人口-建物暴露性(exposure)與脆弱性(vulnerability)的總體函數。以集集地震數據作為分析案例，我們整合了人口、房屋稅、所得稅、強地動與集集地震各村里死亡人數的數據，並透過建立四個嵌套(nested)統計模型，以Poisson迴歸模型進行估計，分別檢測代表危害度、暴露性與脆弱性之不同變量及其交互項變量，對地震死亡人數的影響。研究結果顯示，模型中所有變量對於地震死亡人數都具有統計上顯著的效應，其中地震的災害變量與人口建物暴露變量的效果最為顯著，震動強度、斷層經過與集合式住宅倒塌三者的交互作用，是造成集集地震死亡的首要因素。和這些變量相較下，社會脆弱性的變量(性別比、幼年人口、家戶所得、所得標準差)雖然較弱，但有顯著的邊際效用，會擴大地震死亡人數。在學術價值上，本研究突顯跨領域理論與數據整合，對於分析與理解地震災難風險的重要性。在社會實務上，本研究建議應強化都市規劃、區域計畫、建築法規與社會扶助等機制，以降低對地震災害的暴險率與社會脆弱性。