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工業3.5智慧製造與銑削工具機之參數優化之產業實證
Journal article

工業3.5智慧製造與銑削工具機之參數優化之產業實證

禎富 簡, 哲維 周, 綱廷 馬, 天勝 吳 and 文振 楊
機械新刊, (56)
01/07/2021

Abstract

工業3.5;航太工業;智慧製造;銑削工具機;參數優化;切削電流預測

台灣產業應整合長期累積的製造管理優勢、核心能耐和實戰經驗為利基,發展「工業3.5」作為工業3.0和工業4.0之間的混合策略,善用人工智慧、大數據分析、物聯網、數位決策等技術,針對各個產業特性和需求,發展更適合的解決方案。基於飛航安全的考量,航太元件無論在製造技術、施工品質以至於製造所需之物料皆採用高精密與高品質之規格。漢翔透過人工智慧、工業3.5/工業4.0、機器人與協作型機器人、數位分身、3D列印等技術推動智慧製造,已經創造具體成效。元件設計與生產過程中須仰賴數值控制工具機加工,並由數控程式員編寫工具機切削路徑的數控程式。然而,切削效率會依程式員的經驗而有所不同,且數控程式的優化也須與有經驗的師傅多次討論,缺乏有效率且一致的方式優化程式。本產學合作實證研究透過首件切削時的電流及控制器參數,針對原數控程式進行評分且依據切削動力計算公式提供切深的建議,並採用AI模型預測切削時的電流表現,再以廣義搜尋找到最佳電流所對應的最佳進給速度,並最佳化原數控程式以降低生產時間。研究結果已導入漢翔航空使用,在兼顧切削品質下能減少20%-30%之切削時間。

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