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數學教育的神經革命:腦科學新興技術之理論與實務應用
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數學教育的神經革命:腦科學新興技術之理論與實務應用

丁志堅, 許慧玉, 于靖, 丁志堅, 姚在府 和 潘柏宇
臺灣數學教育期刊, 卷.12(1), 頁碼.109-124
01/04/2025

摘要

被動式腦機介面 Passive BCI Educational Neuroscience 腦科學 神經革命 數學教育 Mathematics Education
本研究探討教育神經科學在數學教育中的應用潛力與挑戰,並嘗試透過魔術方塊的操作過程,闡述空間推理及問題解構能力等認知歷程與其對應的神經基礎。傳統數學教育研究侷限於外顯行為觀察與結果分析,難以掌握學生即時且內隱的認知歷程;而腦科學技術(如fMRI、EEG、fNIRS)則能深入探索數學學習時的神經機制,彌補傳統方法不足。此外,國際間已有專刊及書籍積極討論神經理解、神經預測及神經介入的跨領域研究架構,反映數學教育與神經科學整合的趨勢。本文進一步提出被動式腦機介面(passive BCI)技術,結合AI分析腦波訊號,可即時診斷學生在數學解題中的多元認知策略與視覺化歷程,提升教師對學生解題歷程的掌握。此文章期望推動台灣在數學教育神經科學的創新發展,提供更精準的個別化教學模式與教學現場實用之重要參考。

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