Abstract
在現今知識經濟的驅動下，結合資訊與網路技術之高度發展，資訊需求者取得知識、文件或資訊之容易度與廣度已大幅提升。然而在此資訊爆炸的時代中，企業體之運作除了取得各項資訊之效率性外，另一關鍵課題乃為資訊取得之有效性。為能有效、準確地取得資訊需求者所需之資訊、技術文件或甚至專利資料，自動化擷取文件結構，並以完整而一致之規範加以表達，乃為技術文件有效管理與深度應用之基本要務。此外，為使資訊與文件可快速被取得，文件與資訊之有效分類，亦為組織有效管理產業領域知識與文件之重要任務。有鑑於此，考量工程技術文件與專利中文件內容的重要性與語意價值，本研究乃提出一系列技術文件結構解析、規範與分類之推論模式，取代傳統透過專家進行關鍵字擷取、結構解析、知識表達與文件分類之相關詞庫建置之瓶頸。本計畫首先以推論模式分析領域重要詞彙與詞彙相關性，自動建置「關鍵字庫」、「非關鍵字庫」、「詞頻庫」、「詞彙關聯庫」等領域導向語庫。其次，配合關鍵字擷取模式與知識結構解析技術，將目標文件之詞彙結構予以解析，並以統一之本體結構（Ontology）表達之，以利後續查詢與再利用。此外，並自動推論關鍵字與文件類型之隸屬關係，發展文件類型之自動化判定法則，以作為組織技術文件與專利群組化之基礎。完成上述智慧型決策法則之發展後，本計畫將實際進行網際網路為基礎之雛形系統開發。本研究計畫規劃以三年完成，第一年度所獲致之成果除相關課題進行文獻回顧，掌握現今相關研究成果外，並透過決策模式建立各關鍵字與文件類型隸屬關係，再依此隸屬關係，發展技術文件類型之自動化判定法則，以作為組織之技術文件群組化、技術文件之結構解析、技術文件表達等活動之依據。在完成多項智慧型決策法則之發展後，本研究將持續進行雛形系統開發。綜合而言，本研究執行至今，皆依原訂之研究步驟與進度確實進行，並陸續多項研究成果（期刊論文、研討會論文）產出，成果甚為豐碩。