Abstract
本公开提供一种训练机器学习模型的方法。在所述方法中，根据多个权重从第一训练集中抽样，以在第一迭代中训练机器学习模型。第一训练集包括对应于多个权重的多个级别。此外，在第一迭代后利用验证集评估机器学习模型按多个级别的多个第一效能；根据这些第一效能更新每个级别对应的权重；以及根据更新后的这些权重重新从第一训练集中抽样，以在第一迭代之后的第二迭代中训练机器学习模型。此外，使用上述方法的装置和计算机可读存储介质亦被提出。
- Title
- 训练机器学习模型的方法、装置和计算机可读存储介质
- Creators - without role
- 李祈均李祈均
- Identifiers
- 9957788075706774
- Academic Unit
- Institute of Communications Engineering, College of Electrical Engineering and Computer Science, National Tsing Hua University
- Language
- Traditional Chinese
- Resource Type
- Patent
- Patent
- CN119559937A
- Date application
- 22/08/2023